11.2. Нечёткая логика

Моделирование сложных процессов с высокой долей неопределенности; Уровень: Количественное представление выходного результата Пример из жизни: Человеку очень трудно преодолеть, а иногда невозможно, субъективные суждения или оценки чего-либо, которые зависят от многих факторов, которые выходят за рамки предложенной темы. И даже при покупке вещей нельзя с полной уверенностью утверждать, что они понравятся вашим близким или друзьям. Поэтому можно говорить о некой нечеткости или размытости условий. Представьте, что требуется спроектировать систему климат-контроля для обеспечения комфортной температуры в помещении, где будет находиться рабочий персонал. Первая трудность с которой может столкнуться разработчик — это формирование сложной математической модели, которая будет учитывать различные технические особенности оборудования и физические характеристики среды сложные вычисления могут потребовать дополнительные производительные ресурсы. Более того, если разработчика попросят учесть температурные предпочтения сотрудников, то сложность системы существенно возрастает и станет практически неразрешимой в рамках классического подхода. Но как обойтись без сложных математических рассчетов и учесть неопределенные и даже субъективные требования?

Нечеткие множества в хранилище данных

История о том, как нечеткая логика доказала: Версия для печати логика. Жаль, до юбилея не дожил британский математик танзанийского происхождения Ибрагим Мамдани, который в году представил первую реальную систему управления с нечеткой логикой — контроллер, следящий за работой парового двигателя. После чего технология стала активно развиваться, найдя применение во многих областях. Логика в числах Заде 50 лет назад предложил математическое описание живой человеческой логики.

Citation: Асадуллаев, Р.Г. Нечеткая логика и нейронные сети: Учебное пособие занятий по направлению подготовки"Бизнес- информатика".

Обвинения в шаманстве и лженаучности преследуют ее уже более четверти века. В США еще помнят времена, когда увлечение теорией Заде могло всерьез повредить карьере молодого ученого. Достаточно сказать, что даже в году, когда примеры успешного применения нечеткой логики в обороне, промышленности и бизнесе исчислялись десятками, Национальное научное общество США всерьез обсуждало вопрос об исключении материалов по нечетким множествам из институтских учебников.

Итак, что же это за наука, которую одни считают ключом к компьютерам будущего, а другие - авантюрой и спекуляцией? Кстати, некоторые ученые полагают, что само название Несмотря на внешнюю простоту и естественность базовых понятий нечеткой логики, понадобилось более пяти лет, чтобы построить и доказать комплекс постулатов и теорем, делающих логику логикой, а алгебру - алгеброй. Параллельно с разработкой теоретических основ новой науки, Заде прорабатывал различные возможности ее практического применения.

И в году эти усилия увенчались успехом - ему удалось показать, что нечеткая логика может быть положена в основу нового поколения интеллектуальных систем управления. Результат, что называется, превзошел все ожидания - через четыре года прибыли от внедрения новой системы исчислялись десятками тысяч долларов. Чтобы понять, что дает применение нечеткой логики в системах управления, рассмотрим простой пример. Представьте себе, что вам необходимо разработать систему управления тяжелым длинномерным грузовиком, способную автоматически загонять его в узкий гараж из произвольной начальной точки.

Асадуллаев должность, ученая степень, ученое звание, инициалы и фамилия Программа одобрена кафедрой информационного менеджмента Протокол заседания кафедры от Программа согласована Протокол заседания кафедры информационного менеджмента от Реквизиты протоколов заседаний кафедр, на которых пересматривалась программа Кафедра, за которой закреплена дисциплина Выпускающая кафедра от от от от от от от от от от 2 3 1. Курс содержит общетеоретические основы нечеткой логики и нейронных сетей.

Кроме того, курс включает в себя практический материал, позволяющий закрепить теоретические сведения и получить практические навыки проектирования нейронных сетей. Содержание дисциплины логически взаимосвязано с другими частями ООП: Студенты должны уметь работать с языками программирования высокого уровня, осуществлять поиск необходимой информации, анализировать полученную информацию, разрабатывать план ответа на поставленный преподавателем вопрос, на основании требований и шаблонов методических рекомендаций к выполнению практических заданий, получать адекватные результаты и обосновывать ход выполнения работы.

Освоение данной дисциплины необходимо как предшествующий этап для изучения следующих дисциплин:

Ключевые слова: нечеткая логика, неопределенность, банковская сфера. логики представляет собой новый подход к описанию бизнес-процессов.

Однако здесь возникает загвоздка: Одно из самых интересных качеств человеческого интеллекта — умение принимать верные решения в условиях неполной и нечеткой информации, то есть в условиях ее асимметрии. На раннем этапе развития человека как личности ему помогает интуиция, на поздних этапах — интуиция, подкрепленная изрядным опытом. На основе личных ощущений, переживаний и размышлений человек дает собственную оценку происходящим вокруг событиям. И зачастую в таких случаях человек не руководствуется классической логикой либо же руководствуется ею в конкретном частном случае.

Возрастающее неудовольствие различными алгоритмами и экспертными системами, основанными на классической логике, стало причиной начала исследований в отличных от нее направлениях. Первым серьезным шагом в этом направлении стала теория нечетких множеств, разработанная Лотфи Заде 1. Его работа , опубликованная в году в журнале , заложила основы моделирования интеллектуальной деятельности человека и стала начальным толчком к развитию новой математической теории.

Он же дал и название для новой области науки — 2.

История о том, как нечеткая логика доказала: искусственный интеллект человеку не страшен

Стандартная статья о нечеткой логике обычно грешит двумя вещами: Онлайн чат Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро - пнипу Алгоритм обратного распространения ошибки… Онлайн чат Нечеткая логика в системах управления 28 окт Нечеткая логика основана на использовании таких оборотов Все это хорошо для вычислительных машин, но попробуйте

Использование представлений теории нечетких множеств Одной из на математической теории нечетких множеств и нечеткой логике, которые.

Популярными являются следующие пакеты: Основными потребителями нечеткой логики на рынке СНГ являются банкиры и финансисты, а также специалисты в области политического и экономического анализа. Они используют для создания моделей разных экономических, политических, биржевых ситуаций. Что же касается пакета , то он занял свое место на компьютерах больших банкиров и специалистов по чрезвычайным ситуациям - то есть тех, для кого важна скорость проведения расчетов в условиях неполноты и неточности входной информации.

Однако можно с уверенностью сказать, что эпоха расцвета прикладного использования нечеткой логики на отечественном рынке еще впереди. Сегодня элементы нечеткой логики можно найти в десятках промышленных изделий - от систем управления электропоездами и боевыми вертолетами до пылесосов и стиральных машин. Без применения нечеткой логики немыслимы современные ситуационные центры руководителей западных стран, где принимаются ключевые политические решения и моделируются разные кризисные ситуации.

Одним из впечатляющих примеров масштабного применения нечеткой логики стало комплексное моделирование системы здравоохранения и социального обеспечения Великобритании - , которое впервые позволило точно оценить и оптимизировать затраты на социальные нужды. Не обошли средства нечеткой логики и программные системы, обслуживающих большой бизнес. Первыми, разумеется, были финансисты, задачи которых требуют ежедневного принятия правильных решений в сложных условиях непредвиденного рынка.

Вслед за финансистами, обеспокоенные успехами японцев и потерей стратегической инициативы, когнитивными нечеткими схемами заинтересовались промышленные гиганты США. Имея солидную финансовую"поддержку", фирмы, специализирующиеся на нечеткой логике, получили возможность адаптировать свои разработки для широкого круга применений.

Нечеткая логика

Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации.

В этом контексте описанная нечеткая модель может рассматриваться как одна предпочтительной бизнес-системы, например, с целью приобретения ее ОСНОВЫ ТЕ0рИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ И НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Я не помню точно день, но я хорошо помню этот момент. Бог двадцатого столетия перестал быть Богом На экранах разворачивалась безмолвная драма крупномасштабной финансовой войны. Впервые в истории рынка ценных бумаг электронный"трейдер" вел долгосрочную игру на Токийской бирже, самостоятельно распоряжаясь беспрецедентно крупной суммой. Разумеется, это был всего лишь тестовый прогон - на вход программы последовательно подавались данные за два последних года.

Однако волнение нарастало - шаг за шагом программа приближалась ко дню печально известного"черного понедельника", когда биржевой индекс внезапно рухнул, поставив на грань банкротства десятки участников рынка. Вот до момента катастрофы остается месяц, полмесяца, неделя И вдруг, выдав красный сигнал тревоги, программа начала поспешно"сбрасывать" пакеты акций, опустошая портфель и закрывая игровые позиции.

Нечеткая логика.

Твитнуть Модель, метод и алгоритм управления состоянием энергоснабжающей организации с использованием нечеткой логики Реформа РАО ЕС России привела к выделению из её состава самостоятельных хозяйствующих организационных, экономических и технических систем, в том числе энергоснабжающих организаций. Декомпозиция единого производственного цикла генерации и потребления электроэнергии обусловила необходимость разработки и внедрения каждой выделенной организацией собственной политики управления своим техническим и экономическим состоянием на основе внутренних и внешних показателей.

В этом контексте энергоснабжающая организация ЭСО , включающая в себя воздушные линии, подстанции и другое оборудование совместно с ремонтно-техническим и управленческим персоналом, рассматривается как особая организационно-экономическая система, обеспечивающая получение прибыли и минимизирующая экономические потери. Известные формальные описания функционирования ЭСО на основе расчетно-логических моделей недостаточно точно и полно описывают состояние ЭСО, так как явно не учитывают воздействие внешней среды.

Общая задача управления состоянием ЭСО по бесперебойному отпуску электроэнергии зависит от множества операционных, управляющих и поддерживающих бизнес-процессов, в том числе, контролируемых с помощью автоматизированных систем управления АСУ , обеспечивающих лицу, принимающему решения ЛПР , соответствующую информационную поддержку.

выполнения курсовой работы по дисциплине «Нечеткая логика и нейронные сети» для бакалавров по направлению «Бизнес информатика».

В узком смысле, нечеткая логика — это логическое исчисление, являющееся расширением многозначной логики. В ее широком смысле, который сегодня является преобладающим в использовании, нечеткая логика равнозначна теории нечетких множеств. С этой точки зрения, нечеткая логика в узком смысле является разделом нечеткой логики в широком смысле.

Наверное, самым впечатляющим у человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в условиях неполной и нечеткой информации. Построение моделей приближенных размышлений человека и использование их в компьютерных системах представляет сегодня одну из важнейших проблем науки. Основы нечеткой логики были заложены в конце х лет в работах известного американского математика Латфи Заде.

Исследования такого рода было вызвано возрастающим неудовольствием экспертными системами.

БИЗНЕС ИНФОРМ №10-2020

, . Предложен метод расчета агрегированного потенциала туристической привлекательности территории на базе нечеткой логики с учетом фактора сезонности. . Следующие два элемента представляют собой процедуры расчетов, основывающиеся на нечеткой логике.

Наш ответ крепчающему хаосу и в повседневной жизни, и в бизнесе — нечеткая логика, ставка на правое полушарие. Осталось только научиться.

Складывается впечатление, что только этим способом нечеткая логика может быть применена, однако это не так. Почти всегда статья написана на математическом языке. Замечательно, но программисты пользуются другим языком с другими обозначениями. Поэтому оказывается, что статья просто непонятна тем, кому, казалось бы, должна быть полезна. Все это грустно, потому что нечеткая логика — это одно из величайших достижений математики -ого века, если критерием брать практическую пользу.

В этой статье я попытаюсь показать, насколько это простой и мощный инструмент программирования — настолько же простой, но гораздо более мощный, чем система обычных логических операций. Самым замечательным фактом о нечеткой логике является то, что это прежде всего логика.

Нечёткая логика

Нечеткие множества в хранилище данных Нечеткие множества в хранилище данных Автор: Потапов Евгений Николаевич 31 Мая г. История нечетких множеств Нечёткое или размытое, расплывчатое, туманное, пушистое множество - понятие, введённое Лотфи Заде в г. Заде расширил классическое канторовское понятие множества, допустив, что характеристическая функция функция принадлежности элемента множеству может принимать любые значения в интервале [0,1], а не только значения 0 или 1. С конца х годов и до сих пор идет бумом практического применения теории нечеткой логики в разных сферах науки и техники.

Нечеткая логика, в основном, обеспечивает эффективные средства Использование нечеткой логики при бизнес решениях в ограниченное время стал.

Имя пользователя или адрес электронной почты Нечеткая логика — математические основы Нечеткая логика 16 комментариев Версия для печати Введение Математическая теория нечетких множеств и нечеткая логика являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде в г.

Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов. Прежде чем нечеткий подход к моделированию сложных систем получил признание во всем мире, прошло не одно десятилетие с момента зарождения теории нечетких множеств. И на этом пути развития нечетких систем принято выделять три периода.

Первый период конец х—начало 70 гг. Во втором периоде 70— е годы появляются первые практические результаты в области нечеткого управления сложными техническими системами парогенератор с нечетким управлением. Одновременно стало уделяться внимание вопросам построения экспертных систем, построенных на нечеткой логике, разработке нечетких контроллеров. Нечеткие экспертные системы для поддержки принятия решений находят широкое применение в медицине и экономике. Наконец, в третьем периоде, который длится с конца х годов и продолжается в настоящее время, появляются пакеты программ для построения нечетких экспертных систем, а области применения нечеткой логики заметно расширяются.

Она применяется в автомобильной, аэрокосмической и транспортной промышленности, в области изделий бытовой техники, в сфере финансов, анализа и принятия управленческих решений и многих других. Триумфальное шествие нечеткой логики по миру началось после доказательства в конце х Бартоломеем Коско знаменитой теоремы . В бизнесе и финансах нечеткая логика получила признание после того как в году экспертная система на основе нечетких правил для прогнозирования финансовых индикаторов единственная предсказала биржевой крах.

AIML-3-3-5 Управление на нечеткой логике